8 (812) 320-06-69

Каталог

Назад к каталогу

Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения / пер. с англ. А. В. Снастина

Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения / пер. с англ. А. В. Снастина ISBN 978-5-97060-874-6
ISBN 978-5-97060-874-6
Авторы: 
Сукар Луис Энрике
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Москва: ДМК Пресс
Год: 
2021
Количество страниц: 
338
Аннотация

В настоящее время вероятностные графовые модели широко распространены как мощная и вполне сформировавшаяся методика для выполнения умозаключений и выводов в условиях неопределенности. В отличие от некоторых узкоспециализированных методик, применявшихся в ранних экспертных системах, вероятностные графовые модели основаны на строгих математических принципах теории графов и теории вероятностей. Эта книга на современном уровне охватывает более широкий диапазон вероятностных графовых моделей, чем другие недавно опубликованные материалы в данной области: разнообразные классификаторы, скрытые марковские модели, марковские случайные поля, байесовские сети и их динамические, временные и причинно-следственные варианты, реляционные вероятностные графовые модели, графы решений и марковский процесс принятия решений. В книге представлены эти вероятностные графовые модели и соответствующие методы логического вывода и обучения в ясном и доступном стиле. Автор делится своим богатым опытом, накопленным в процессе активной практической работы в области использования вероятностных графовых моделей, и демонстрирует примеры их применения в разнообразных областях реальной деятельности: от биоинформатики до задач наблюдения за загрязнением воздуха и распознавания объектов.
Книга предназначена для студентов старших курсов и аспирантов, а также для ученых-исследователей и инженеров-практиков, работающих в других отраслях и интересующихся применением вероятностных моделей.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Сукар Луис Энрике. Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения / пер. с англ. А. В. Снастина. - Москва : ДМК Пресс, 2021. - 338 с. - ISBN 978-5-97060-874-6. - URL: http://188.93.208.91/bookshelf/372282/reading (дата обращения: 22.09.2025). - Текст: электронный.