Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод / пер. с англ. А. А. Слинкина

Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО). В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы. Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода. Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).

Кэвин П. Мэрфи. Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод / пер. с англ. А. А. Слинкина / П.М. Кэвин. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 770 с. - ISBN 978-5-93700-120-7. - URL: http://188.93.208.91/bookshelf/399439/reading (дата обращения: 18.01.2026). - Текст: электронный.