8 (812) 320-06-69

Каталог

Категории
Высшее образование (16+) (44182)
Высшее образование
Естественные науки (2705)
Естественные науки
Общественные науки (3981)
Общественные науки
Информатика и компьютерные технологии (4694)
Информатика и компьютерные технологии
Инженерное дело (1450)
Инженерное дело
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника (1384)
Телекоммуникации, электроника, электротехника и радиотехника
Строительство. Архитектура (793)
Строительство. Архитектура
Строительство. Архитектура. Журналы (17)
Строительство. Архитектура. Журналы
Бетон и железобетон (3)
Бетон и железобетон
Жилищное строительство (7)
Жилищное строительство
Строительные материалы (7)
Строительные материалы
Юридические науки.Право (4300)
Юридические науки.Право
Отрасли права (2605)
Отрасли права
Гуманитарные науки (6465)
Гуманитарные науки
Иностранные языки (2425)
Иностранные языки
Экономика. Экономические науки (7889)
Экономика. Экономические науки
Образование. Педагогические науки (4127)
Образование. Педагогические науки
Медицина и здравоохранение (988)
Медицина и здравоохранение
Физическая культура и спорт (517)
Физическая культура и спорт
Среднее профессиональное образование (14+) (3271)
Среднее профессиональное образование
Коллекции (48433)
Коллекции
Издательские коллекции (48020)
Издательские коллекции
Проспект (3132)
Проспект
Журналы (1148)
Журналы
Остаться в выбранном разделе
Назад к каталогу

Базовая математика для искусственного интеллекта: Пер. с англ.

Базовая математика для искусственного интеллекта: Пер. с англ. ISBN 978-601-09-7540-8
ISBN 978-601-09-7540-8
Авторы: 
Нельсон Х.
Тип издания: 
Практическое издание
Издательство: 
Астана: Алист
Год: 
2024
Количество страниц: 
592
Аннотация

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.
Для специалистов в области ИИ, машинного обучения и науки о данных

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Нельсон Х. Базовая математика для искусственного интеллекта: Пер. с англ. / Х. Нельсон. - Астана : Алист, 2024. - 592 с. - ISBN 978-601-09-7540-8. - URL: http://188.93.208.91/bookshelf/401990/reading (дата обращения: 21.10.2025). - Текст: электронный.