Машинное обучение для приложений высокого риска: Пер. с англ.

Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий. Рассмотрены основы управления рисками и компьютерной безопасности, нормативные акты, ответственность за качество продуктов, основанных на ML, а также объяснимые модели и методы их проверки, включая новый фреймворк управления рисками NIST AI Читателю предложен углубленный взгляд на программирование с использованием Python и подробными примерами для структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется объяснимым бустинговым машинам, библиотеке XGBoost и методам повышения качества моделей ML. Представлены основанные на реальном опыте советы о том, как организовать успешную работу с приложениями высокого риска. Приведены практические примеры, иллюстрирующие важность и сложность внедрения ML в различных отраслях.
Для студентов, инженеров ML и специалистов по обработке данных

Холл П. Машинное обучение для приложений высокого риска: Пер. с англ. / П. Холл, П. Панди. - Астана : Алист, 2025. - 464 с. - ISBN 978-601-08-4982-2. - URL: http://188.93.208.91/bookshelf/401998/reading (дата обращения: 17.10.2025). - Текст: электронный.