8 (812) 320-06-69

Каталог

Назад к каталогу

Математические методы распознавания образов

Математические методы распознавания образов ISBN intuit207
ISBN intuit207
Авторы: 
Местецкий Л.М.
Тип издания: 
Курс лекций
Издательство: 
Москва: Национальный Открытый Университет ИНТУИТ
Год: 
2016
Количество страниц: 
156
Аннотация

Курс лекций сосредоточен, в основном, на математических аспектах методов распознавания. В лекциях изложены традиционные темы, относящиеся к математическому аспекту теории распознавания: предмет и математические задачи теории распознавания образов; классификаторы, основанные на байесовской теории решений; линейные классификаторы, оптимальная разделяющая гиперплоскость; нелинейные классификаторы, многослойный персептрон, комитетные методы, метод потенциальных функций, контекстно-зависимая классификация; методы классификации, основанные на вычислении оценок; классификация методом сравнения с эталоном; задача селекции признаков, включая меры отделимости классов и оптимальную селекцию признаков; генерация признаков на основе линейных преобразований, дискретного преобразования Фурье, преобразований Адамара и Хаара. Рассмотрена генерация признаков для анализа и распознавания изображений.

Библиографическое описание Скопировать библиографическое описание

Местецкий Л.М. Математические методы распознавания образов / Л.М. Местецкий. - Москва : Национальный Открытый Университет ИНТУИТ, 2016. - 156 с. - ISBN intuit207. - URL: http://188.93.208.91/bookshelf/362912/reading (дата обращения: 19.07.2025). - Текст: электронный.